An Introduction to Statistical Learning: with Applications in R (Springer Texts in Statistics)

Autor/a: Gareth James

Descubre el mundo del aprendizaje estadístico

Sumérgete en el fascinante mundo del aprendizaje estadístico con este libro que te abrirá las puertas a un vasto conjunto de técnicas para analizar datos complejos. Con ejemplos reales y gráficos a color, podrás aprender sobre regresión lineal, clasificación, métodos de árboles, clustering, y mucho más.

Este libro es perfecto tanto para estadísticos como para no estadísticos que deseen aplicar técnicas de aprendizaje estadístico en sus análisis de datos. No se requiere conocimiento previo en álgebra de matrices, y cada capítulo incluye un tutorial sobre cómo implementar las técnicas en R, una plataforma de software estadístico de código abierto muy popular.

Actualizado y ampliado

En esta segunda edición, encontrarás nuevos capítulos sobre deep learning, análisis de supervivencia y pruebas múltiples, así como tratamientos ampliados sobre modelos lineales generalizados y árboles de regresión aditivos bayesianos. El código en R ha sido actualizado para garantizar su compatibilidad, y se incluyen ejemplos prácticos para facilitar la comprensión de las técnicas presentadas.

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Los autores, reconocidos expertos en el campo, ofrecen una introducción accesible a temas avanzados en aprendizaje estadístico, lo que te permitirá ampliar tus conocimientos y aplicarlos en diversos campos, desde la biología hasta las finanzas.

Aprovecha las herramientas para el análisis de datos

Con este libro, tendrás a tu alcance una serie de herramientas y técnicas fundamentales para analizar grandes conjuntos de datos. Desde métodos de resampling hasta support vector machines, podrás explorar diferentes enfoques para la modelización y predicción de datos. Además, se incluyen ejemplos reales que ilustran la aplicación de estas técnicas en diferentes ámbitos.

Ya sea que te dediques a la ciencia, la industria o cualquier otro campo que requiera el análisis de datos, este libro te brindará las bases necesarias para utilizar técnicas de aprendizaje estadístico de vanguardia en tus proyectos, sin importar tu nivel de experiencia previa en el tema.

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